استفاده از dropout تو tensorflow هم به سادگی قابل انجامه.مثلاً یک dropout به صورت 50 درصدی
features = tf.constant([-0.1, 0.0, 0.1, 0.2])
sess = tf.Session()
print(sess.run(features))
print(sess.run([tf.nn.dropout(features, keep_prob=0.5)]))
#خروجی
[array([-0.1, 0., 0.1, 0.2], dtype=float32),
array([-0., 0., 0.2, 0.40000001], dtype=float32)]