پایین بودن loss به منزله بهتر بودن مدل شماست مگر اینکه مدل شما بر روی داده های آموزشی
overfit شده باشد.مقدار loss برای داده های train و validation محاسبه میشه و نشان دهنده میزان خطای مدل شماست.مقدار loss همانند Accuarcy به صورت درصدی نیست در واقع میزان خطا کلی نمونه ها هستش.
در شبکه های عصبی هدف اصلی کاهش مقدار loss از طریق اصلاح وزن ها است که این اصلاح وزن از طریق بهینه ساز ها از خانواده backpropagation انجام میشه.