ایجاد بردار ویژگی با استفاده از الگوریتم sift یا surf در متلب برای طبقه بندی / خوشه بندی تصاویر مشابه در متلب

Question

سلام

چگونه می توانم با استفاده از sift یا surf یک بردار ویژگی در بیارم که در مرحله بعد اونو در خوشه بندی یا طبقه بندی استفاده کنم؟

پیاده سازی فوق در متلب

I = imread('cameraman.tif');

points = detectSURFFeatures(I);
    [features, valid_points] = extractFeatures(I, points);

چگونه می توان از features در خوشه بندی استفاده کرد؟ 

چون برای هر نقطه یکسری ویژگی می دهد و ویژگی به صورت یک ماتریس است

Answer 1

جهت مقایسه ویژگی های استخراج شده از دو تصویر از تا بع به صورت زیر صورت استفاده کنید.

[indexPairs,matchmetric] = matchFeatures(features1,features2)

و جهت نمایش ویژگی های استخراج شده از دو تصویر ار تابع به صورت زیر استفاده کنید.

matchedPoints1 = valid_points1(indexPairs(:,1),:);
matchedPoints2 = valid_points2(indexPairs(:,2),:);
figure; showMatchedFeatures(I1,I2,matchedPoints1,matchedPoints2);

 

Comments

یعنی در مرحله بعد بگیم چه تعداد نقاط  match شده است (نسبت به تعداد نقاطی که داشتیم) و بعد اگه بیشتر از یه حدی بود بگیم به هم شبیه هستند؟

---

بله با توجه به مقدار matchmetric مقایسه انجام میشه چنانچه صفر باشه تو آبجکت کاملا ویژگی های برابری داره