برای مقایسه تشابه یک عکس جدید با عکس های موجود در دیتابیس و پیدا کردن عکسی که بیشترین شباهت را دارد، می توانید از الگوریتم های مختلفی استفاده کنید.
یک روش ساده استفاده از
Histogram می باشد. Histogram عکس نشان دهنده توزیع رنگ در عکس است. شما می توانید Histogram عکس جدید را با Histograms عکس های دیتابیس مقایسه کنید و عکسی که کمترین فاصله Histogram دارد را به عنوان عکس مشابه انتخاب کنید.
روش دقیق تر استفاده از الگوریتم های Computer Vision و
Feature extraction است. مثلا می توانید از الگوریتم
SIFT یا
SURF برای پیدا کردن ویژگی های مهم در عکس استفاده کنید. سپس با مقایسه فاصله ویژگی های استخراج شده از عکس جدید و عکس های دیتابیس، عکس مشابه را پیدا کنید.
کتابخانه OpenCV در C# ابزارهای مناسبی برای پردازش تصویر و Feature Extraction ارائه می دهد.
در نهایت با ترکیب الگوریتم های مختلف می توانید دقت بالاتری در یافتن عکس مشابه بدست بیاورید.