Bagging و Boosting تکنیکهای ensemble هستند برای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشین.
Bagging چندین مدل را روی زیرمجموعههای مختلف از دادههای آموزشی آموزش میدهد و پیشبینیهای آنها را ترکیب میکند تا پیشبینی نهایی انجام دهد.
Boosting مجموعهای از مدلها را آموزش میدهد که هر مدل سعی میکند اشتباهات مدل قبلی را اصلاح کند. پیشبینی نهایی توسط همه مدلها انجام میشود.