hard negative mining در ماشین لرنینگ - هفت خط کد انجمن پرسش و پاسخ برنامه نویسی

وبـــلاگ هــفت خــط کــد


آموزش های برنامه نویسی
۱۶۶ نفر آنلاین
۲ عضو و ۱۶۴ مهمان در سایت حاضرند

hard negative mining در ماشین لرنینگ

0 امتیاز
41 بازدید
وقتی میگن با استفاده از روش hard negative mining دقت کلاسیفایر را افزایش میدم این روش به چه صورت هست؟
سوال شده اردیبهشت 21, 1396  بوسیله ی RaHmAtI (امتیاز 55)   1 9

1 پاسخ

0 امتیاز
به منظور کاهش میزان تشخیص های false positive، معمولا نیاز به اضافه کردن نمونه های negative  بیشتری داریم چیزی که این میان اهمیت داره که نمونه negative تصادفی به مدل اضافه نکنیم .هر چقدر این نمونه های negative کم و با معنی باشن تاثیر بهتری بر روی مدل داره
 
ابتدا با همین دیتاستی که دارید مدل را با نمونه های مثبت و منفی فعلی آموزش بدید سپس میزان قطعیت کلاسیفایر را کم کنید که کلاسیفایر false postive به شما بده یعنی پنجره هایی از پس زمینه به اشتباه به شما بجای آبجکت بده سپس همه این موارد را جمع کنید و به اندازه نمونه های مثبت آنها را تغییر اندازه بدید سپس این نمونه ها را به دیتاست اضافه کنید و دوباره عملیات آموزش را انجام بدید می بینید که دقت کلاسیفایر شما بالاتر رفته.
پاسخ داده شده دی 1, 1396 بوسیله ی مصطفی ساتکی (امتیاز 17,035)   17 26 66
...