یعنی داده های شما از کل بازه موجود استفاده نکردند و توزیع آنها در ناحیه خاصی از بازه بوده که با نرمال کردن هیستوگرام این هدف محقق میشه.نه لزوماً تصاویر را نرمال کنیم دقت همه کلاسیفایر ها بالا بره البته شما باید ذکر می کردید کدام کلاسیفایر ها مدت نظر دارید.ولی یکی از مزیت های نرمال کردن هیستوگرام می تونه این باشه که ما مجبور نباشیم دو دسته داده را مدل کنیم یکی داده های معمولی که کنتراست مناسبی دارند و یکی داده های کنتراست پایین وقتی که هر دو نرمال بشن ما تقریباً یک نوع داده داریم آن هم با کنتراست مناسب.اینکار از تکرار بی مورد داده ها جلوگیری می کنه و متعاقبا باعث کاهش مدت زمان آموزش میشه.