فایل graphdef را باز کنید و سپس توی گراف جاری import ش کنید و بعد تنسور ورودی و خروجی را اجرا کنید به صورت زیر :
graph = 'model name'
with tf.gfile.FastGFile(graph,'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
with tf.Session() as sess:
sess.graph.as_default()
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
np.random.seed(234)
inp = np.random.standard_normal([1, 224, 224, 3]).astype(np.float32)
out = sess.run(sess.graph.get_tensor_by_name('dense_2/Softmax:0'),
feed_dict={'input_1:0': inp})
print(out)