انواع مختلفی از حملات وجود دارد که می توان از آنها برای جعل یا دور زدن سیستم های ضد جعل صورت استفاده کرد. برخی از حملات رایج عبارتند از:
حملات چاپی: مهاجمان می توانند از چاپ های باکیفیت یا تصاویر یک چهره استفاده کنند تا سیستم تشخیص چهره را فریب دهند و تصور کنند که چهره واقعی است.
حملات بازپخش ویدیویی: مهاجمان می‌توانند ویدیویی از چهره یک فرد ضبط کنند و آن را مجدداً در سیستم تشخیص چهره پخش کنند و باعث شوند که او تصور کند که یک چهره واقعی است.
حملات ماسک سه بعدی: مهاجمان می توانند با استفاده از موادی مانند سیلیکون یک ماسک سه بعدی از صورت یک فرد ایجاد کنند که می تواند برخی از سیستم های تشخیص چهره را دور بزند.
حملات نورانی: مهاجمان می‌توانند نور اتاق را دستکاری کنند تا سایه‌هایی روی صورت ایجاد کنند یا از نورهای روشن برای شستن ویژگی‌های صورت استفاده کنند، که تشخیص چهره را برای سیستم دشوار می‌کند.
حملات آرایشی: مهاجمان می توانند از آرایش برای تغییر ظاهر چهره استفاده کنند و تشخیص دقیق چهره را برای سیستم مشکل سازند.
حملات Deepfake: مهاجمان می‌توانند از ویدیوها یا تصاویر چهره افراد ساخته شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند تا سیستم را فریب دهند تا فکر کند چهره واقعی است.
حملات ارائه: مهاجمان می توانند از تکنیک های مختلفی برای ارائه چهره جعلی به سیستم استفاده کنند، مانند استفاده از ماسک، عکس یا ویدیو.
یک سیستم ضد جعل صورت خوب باید بتواند این حملات را شناسایی و از آن جلوگیری کند و دور زدن سیستم را برای مهاجمان دشوار کند.