روش های قدیمی عملیات اصلاح در انتهای هر اپک انجام می شد که در این روش عملیات اصلاح وزن ها به کندی صورت می گرفت یعنی خیلی طول می کشید تا loss مدل ما کم بشه به همین خاطر جهت افزایش سرعت آموزش امدن بعد از تعداد نمونه کمتری عملیات اصلاح انجام میشه به این تعداد batch_size گفته میشه که به طور فرض کنید داده های آموزشی ۲۰۰۰ نمونه باشه با در نظر گرفتن batch_size=۳۰ یعنی بعد از اعمال 30 نمونه به شبکه عملیات را اصلاح را انجام بدیم در روش های قدیمی بعد اعمال کل داده(2000 نمونه) عمیلات اصلاح انجام می شد.