برای شناسایی تصاویر شارپ نشده و فوکوس، می‌توان از الگوریتم شناسایی حد آستانه (Thresholding) استفاده کرد. این الگوریتم، با تعیین یک حد آستانه برای روشنایی پیکسل‌ها، پیکسل‌هایی که بیشتر از حد آستانه روشن هستند را سفید و پیکسل‌هایی که کمتر از حد آستانه روشن هستند را سیاه می‌کند.
در اینجا، با استفاده از یک روش ساده، می‌توانیم تصاویری را که شارپ نشده‌اند را شناسایی کنیم. می‌توانیم از معیاری مانند میانگین گرادیان تصویر (mean gradient) برای این منظور استفاده کنیم. در این روش، میانگین گرادیان تصویر محاسبه می‌شود و اگر مقدار آن کمتر از یک حد آستانه‌ای مشخص باشد، تصویر به عنوان فوموس شناخته می‌شود.
البته برای دقت بیشتر، می‌توانیم از الگوریتم‌های پیشرفته‌تری مانند شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) نیز استفاده کنیم. این شبکه‌ها با آموزش بر روی تصاویر مارک شده، می‌توانند با دقت بالاتری تصاویر شارپ و فوموس را تشخیص دهند.