سلام.
معیار خاصی تا به امروز براش تعریف نشده .بله خود مدل vgg با عمق های مختلف وجود داره که در واقع همین بلوک های کانولوشنی و پولینگ توش تکرار شده و در برخی از نسه های برای غیر خطی کردن بیشتر مابینشون relu هم استفاده شده .که برنچ های 11-13-16-19 داره این شبکه.
سوال دوم شما سوال فلسفی هستش و سوال علمی نیست . اگر اینطور بود تحقیقات در مورد یادگیری عمیق باید تا الان به اشباع می رسید .خیر عمیق بودن شرط لازم است و شرط کافی نیست معمولا برای ارزیابی شبکه ها، دیتاست های چالشی را معیار قرار می دهند و البته لازم این نکته رو هم یادآوری کنم شبکه های بزرگتر بار محاسباتی بیشتری در مرحله inference نیاز دارند که از کاربردی بودنش کاسته میشه .