در واقع یک روش خودکار برای آموزش شبکه است زمانیکه شبکه عمق یا فضای لازم را جهت ارتقاء دقت نداشته باشه شبکه در حالت underfit قرار گرفته و اگر شبکه خیلی پیچیده تر از نیاز مسئله مورد نظر باشه شبکه شروع می کنه به overtring یعنی در epoch های بعدی شبکه کم کم قدرت تعمیم خودشو از دست میده و شروع میکنه حفظ کردن بجای تعمیم .که دقت تو validation افت میکنه ما تا زمانی باید عمملیات آموزش رو که ادامه بدیم تا قبل از overfit شدن شبکه ، در واقع Early Stopping روشی خودکار جهت شناسایی این وضعیت هستش. شکل زیر به صورت شماتیک این نقطه را نشان میده.
